jieba最好的python中文分词组件

支持3种模式,精确模式,全模式,搜索引擎模式,jieba是目前最好的python中文分词组件,搜索引擎模式,精确模式

信息检索数据挖掘之TF-IDF

信息检索数据挖掘之TF-IDF 有很多不同的数学公式可以用来计算TF-IDF,一个计算文件频率 (IDF) 的方法是文件集里包含的文件总数除以测定有多少份文件出现过“入门”一词,那么“入门”一词在该文件中的词频就是3/100=0.03,词频 (TF) 是一词语出现的次数除以该文件的总词语数

Python 字符串前面加u,r,b的含义

作用: b" "前缀表示:后面字符串是bytes 类型," 作用: 后面字符串以 Unicode 格式 进行编码,例:r"\n\n\n\n”  # 表示一个普通生字符串 \n\n\n\n,一般用在中文字符串前面

C语言实现字符串查找递归实现

C语言实现字符串查找递归实现,C语言实现字符串查找递归实现递归实现

自然语言命名实体识别分类标签

自然语言命名实体识别分类标签,Python nltk包提供了命名实体识别(NER),它有一个内建分类器,它有7个以上的类

自然语言处理之中文分词词性标注命名实体识别

/O /O/O 只/O 有/O //O O/NUMBER 中国/COUNTRY //O COUNTRY/O 由于/O //O O/NUMBER 其/O /O/O 民族/O //O O/O 文化/O //O O/O 强大/O //O O/NUMBER 的/O //O O/O 包容性/O //O O/O 与/O //O O/O 同化/O 性/O //O O/O 而/O //O O/O 始终/O //O O/O 没有/O //O O/O 间断/O //O O/O 过/O //O O/O 文化/O //O O/O 传承/O //O O/O,/O //O O/O 在/O /O/MISC 世界/O //O O/O 上/O //O O/O 所有/O //O O/NUMBER 的/O /O/MISC 国家/O //O O/O 中/O /O/O,/O //O O/O 这/O //O O/O 使得/O //O O/O “/O //O O/O 汉字/O //O O/O ”/O/O 成为/O //O O/NUMBER 世界/O //O O/O 上/O //O O/O 较/O //O O/O 少/O //O O/O 的/O /O/O 没有/O //O O/O 间断/O //O O/O 过/O /O/O 的/O /O/O 文字/O //O O/NUMBER 形式/O //O O/O,是指为分词结果中的每个单词标注一个正确的词性的程序

自然语言处理之hanlp安装

自然语言处理之hanlp安装 程序检验是否安装成功,程序检验是否安装成功,配置文件的作用是告诉HanLP数据包的位置,从https://github.com/hankcs/HanLP/releases 下载主程序和数据包

自然语言之stanfordcorenlp安装

自然语言之stanfordcorenlp安装 Stanford CoreNLP(java语言开发) 提供了一系列自然语言的分析工具,Stanford CoreNLP整合了大量Stanford的自然语言处理工具,由于我将CoreNlp主程序目录放到和代码同一级目录,你可以很方便你的选择你需要使用或不使用的语言分析工具模块

自然语言处理之jieba安装

自然语言处理之jieba安装 jieba 支持三种分词模式:精确模式、全模式和搜索引擎模式,所以安装任何依赖包都必须安装到新建的运行环境中,比如全局pip install jieba就不行,但是存在冗余数据 搜索引擎模式:在精确模式的基础上,打开PyCharm点击左上角的PyCharm->Preferences->Project Interpreter就会看见当前环境里面安装的各种依赖包

自然语言处理之词性标注

是指为分词结果中的每个单词标注一个正确的词性的程序,hanlp安装参照自然语言处理之hanlp安装,jieba安装参照自然语言处理之jieba安装,StanfordCoreNlp安装参照自然语言之stanfordcorenlp安装

入门小站